شات جي بي تي vs ديب سيك.. تعرف على الفروق وأيهما الأفضل لك
يواصل الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل طريقة عملنا وتواصلنا وتفاعلنا مع التكنولوجيا، حيث تُعتبر روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في قلب هذا التحول، لفترة طويلة، كان ChatGPT من OpenAI الخيار الرائد للمهام الإبداعية والدردشة العامة، لكن منافسًا جديدًا من الصين، "DeepSeek"، ظهر ليغير قواعد اللعبة.
إطلاق ديب سيك
تم إطلاق "ديب سيك" في الولايات المتحدة في 10 يناير 2025، وسرعان ما أصبح التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر آيفون التابع لآبل بحلول 27 يناير، بفضل تكلفته المنخفضة ودقته التقنية ونهجه مفتوح المصدر، حيث أحدث "ديب سيك" تأثيرًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.
مقارنة بين ChatGPT وDeepSeek
ويمثل كل من "شات جي بي تي" و"ديب سيك" نهجين مختلفين في الذكاء الاصطناعي، ما يوفر للمستخدمين خيارات متنوعة بناءً على احتياجاتهم.
ميزات ديب سيك
وتم تطوير "ديب سيك" في هانجتشو، الصين، عام 2023، ويتميز بتكلفة تطوير منخفضة للغاية، حيث بُني بميزانية 6 ملايين دولار فقط، هذه التكلفة تعتبر جزءًا بسيطًا مما تنفقه شركات مثل أوبن أيه آي، التي تستثمر مئات الملايين من الدولارات في تطوير نماذجها.
ديب سيك.. الدقة والتنظيم
ويركز "ديب سيك" على تقديم إجابات دقيقة ومنظمة، خاصة في مجالات البرمجة، المنطق، والرياضيات قدرته على حل المسائل التقنية خطوة بخطوة جعلته شائعًا بين المطورين والمحترفين، وبفضل طبيعته مفتوحة المصدر، يمكن للمستخدمين تنزيل النموذج وتشغيله محليًا، مما يعزز خصوصية البيانات ويمنح المطورين تحكمًا أكبر.
ومع ذلك، يواجه "ديب سيك" بعض القيود؛ فهو يتجنب الأسئلة الحساسة سياسيًا، ما يعكس التوجهات التي يتبعها، بينما يهدف إلى تقديم "إجابات مفيدة وغير ضارة"، إلا أن ذلك يمكن أن يقيد استخدامه لمن يبحثون عن مناقشات متوازنة حول القضايا العالمية أو التاريخية.
شات جي بي تي.. الإبداع والتنوع
وتم تطوير "شات جي بي تي" بواسطة أوبن أيه آي، وهو معروف بقدرته على توليد ردود حوارية تشبه الإنسان، وتتمثل مرونته وإبداعه في أبرز نقاط قوته، ما يجعله مفضلًا لمجموعة واسعة من المهام، مثل كتابة القصص والمقالات، إنشاء جداول الرحلات، والإجابة على الأسئلة المعقدة بطريقة طبيعية وجذابة.
وتتجلى قوة "شات جي بي تي" في قدرته على التكيف، حيث يمكنه التنقل بسلاسة بين المحادثات العادية وجلسات العصف الذهني والتفسيرات التعليمية، وعلى عكس "ديب سيك"، الذي يبرع في الدقة التقنية، يتمتع "شات جي بي تي" بعمق حواري يجعله أداة رائعة للمستخدمين المهتمين بالإبداع والاستكشاف.
التكلفة والفروقات الرئيسية
وتأتي قدرات "شات جي بي تي" المتقدمة بتكلفة، حيث يكلف اشتراكه المميز 20 دولارًا شهريًا، كما أن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به أكثر تكلفة بكثير مقارنةً بـ "ديب سيك"، هذا يجعل "شات جي بي تي" أقل جاذبية للمستخدمين أو الشركات التي تبحث عن حلول منخفضة التكلفة.
ويعتبر "ديب سيك" منخفض التكلفة، حيث تبدأ واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به من 0.14 دولار لكل مليون توكن، وهو أرخص بكثير من شات جي بي تي الذي يكلف 7.50 دولار لنفس الاستخدام، رغم أن "شات جي بي تي" أكثر تكلفة، إلا أنه يوفر إجابات أكثر سلاسة وتنوعًا، ما يجعله خيارًا شائعًا للمستخدمين المستعدين للاستثمار في ميزاته المتميزة.
المرونة
ويسمح "ديب سيك" للمستخدمين بتشغيل نموذجه محليًا، ما يمنحهم تحكمًا كاملاً في بياناتهم واستخداماتهم، وفي المقابل، يعمل "شات جي بي تي" داخل نظام بيئي مغلق، ما يوفر تجربة أكثر صقلًا وسلاسة لكنه يقيد تحكم المستخدم في كيفية عمل النموذج.
مقارنات عملية
- نصائح للياقة البدنية: عند طلب نصائح لموظف يعمل 9 ساعات يوميًا خلف المكتب، قدم "شات جي بي تي" إجابة شاملة تضمنت تمارين عالية الكثافة ونصائح غذائية، بينما ركز "ديب سيك" على تمارين مكتبية سريعة.
- تخطيط السفر: طلب خطة سفر لمدة 5 أيام، أنشأ "شات جي بي تي" جدولًا تفصيليًا متوازنًا، بينما قدم "ديب سيك" خطة منظمة لكنها تفتقر إلى العمق والتخصيص.
- حل المشكلات البرمجية: عند طلب كود لإيجاد عنصر يظهر عددًا فرديًا من المرات في O(log n)، قدم "ديب سيك" شرحًا دقيقًا خطوة بخطوة، ما جعله أكثر وضوحًا للمطورين، بينما حل "شات جي بي تي" المشكلة لكنه لم يكن بنفس الوضوح.
تأثير صعود ديب سيك
زتطوير "ديب سيك" بتكلفة 6 ملايين دولار فقط يثبت أن الذكاء الاصطناعي المتطور لا يحتاج دائمًا إلى استثمارات ضخمة، أدى هذا النموذج الاقتصادي إلى تراجع أسهم شركات كبرى مثل إنفيديا، حيث انخفضت قيمتها بمقدار 600 مليار دولار في يوم واحد بعد الإعلان عن نموذج "ديب سيك".
اختيار الروبوت المناسب
- اختر شات جي بي تي إذا كنت بحاجة إلى محادثات إبداعية وطبيعية، استجابات سريعة ومفصلة، أو أداة متعددة الاستخدامات تناسب العديد من المجالات.
- اختر ديب سيك إذا كنت بحاجة إلى حل مشاكل برمجية ورياضية بدقة عالية، نموذج مفتوح المصدر يوفر تحكمًا أكبر، أو تكلفة أقل للوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
